Čadská environmentální aktivistka Hindou Oumarou: „Správa umělé inteligence musí respektovat domorodé národy“

Africké vlády se mohou postavit do čela tím, že budou u AI infrastruktury vyžadovat posouzení dopadů na životní prostředí a společnost

Původně vyšlo na Global Voices

Ibrahim říká, že umělá inteligence má potenciál znalosti domorodých národů podporovat, ne je nahrazovat. Uvádí pozitivní příklad z Čadu, kde participativní mapování, satelitní data a prediktivní nástroje AI pomohly předvídat sucho a chránit migrační trasy pastevců. Snímek: Chadpix / Alamy přes Dialogue Earth. Použito se svolením.

Tento článek od Briana Obary původně vyšel na Dialogue Earth 13. srpna 2026. Na Global Voices se znovu publikuje v rámci dohody o obsahovém partnerství. Je také součástí srpnové 2026 série Global Voices „Práva domorodých národů“. Toto zpravodajství můžete podpořit darem.

Dialogue Earth hovoří s čadskou environmentální aktivistkou Hindou Oumarou Ibrahim o pohledu domorodých národů na umělou inteligenci.

Zatímco africké vlády vytvářejí národní strategie umělé inteligence, politickou debatu ovládly otázky bezpečnosti, hospodářské konkurence a zaměstnanosti.

Menší pozornost se věnuje tomu, jak může expanze AI ovlivnit životní prostředí, vodu a biologickou rozmanitost, nebo práva komunit, jejichž území a znalosti jsou narušovány.

Tyto obavy se objevují na několika místech hodnotového řetězce AI. Datacentra, na kterých AI stojí, potřebují energii, vodu a půdu, zatímco jejich hardware závisí na dodavatelských řetězcích nerostných surovin.

Systémy AI mohou sbírat a reprodukovat kulturní, jazykové a environmentální znalosti, aniž by uznaly, že takové informace často drží kolektivně celá komunita, ne jednotlivec. To je důležité, protože běžné rámce ochrany dat se zaměřují na soukromí a vlastnictví dat jednotlivce, a jsou proto špatně vybavené na ochranu kolektivně drženého vlastnictví.

V červenci uspořádala OSN v Ženevě svůj vůbec první Globální dialog o správě AI. Mezi přítomnými byla i Hindou Oumarou Ibrahim, prezidentka Asociace domorodých žen a národů Čadu a bývalá předsedkyně Stálého fóra OSN pro otázky domorodých obyvatel. Zúčastnila se tam diskuzí o tom, jak posunout environmentálně udržitelnou správu AI, která zároveň respektuje práva domorodých národů.

Ibrahim v rozhovoru pro Dialogue Earth vysvětluje, proč je důležité vnášet pohled domorodých národů do africké debaty o správě AI. Popisuje, proč by africké vlády měly do svých politik pro AI zahrnout biologickou rozmanitost, práva na půdu a otázky kolektivně vlastněných dat. Říká, že domorodé národy musí být uznány jako nositelé práv a rozhodovatelé — obzvlášť když má nová technologie dopad na jejich území nebo duševní dědictví.

Rozhovor byl kvůli délce a srozumitelnosti upraven.

Dialogue Earth: Jaké příležitosti mají africké vlády při tvorbě národních strategií AI, aby zohlednily environmentální realitu a kulturní rozmanitost kontinentu?

Hindou Oumarou Ibrahim na Světovém ekonomickém fóru v Davosu, Švýcarsko, 2023. Snímek: Boris Baldinger / World Economic Forum, CC BY-NC.

Hindou Oumarou Ibrahim: Afrika je domovem mimořádné biologické a kulturní rozmanitosti, ale zároveň čelí výrazným tlakům způsobeným klimatickou změnou, těžbou nerostů, degradací půdy a expanzí infrastruktury. Národní strategie AI by proto měly propojovat technologický rozvoj s ochranou biodiverzity, klimatickou odolností, právy na půdu a odpovědným hospodařením s přírodními zdroji.

Africké vlády se mohou postavit do čela tím, že budou u AI infrastruktury vyžadovat posouzení dopadů na životní prostředí a společnost. To by pomohlo chránit vodu a půdu před neudržitelným rozvojem datacenter a zajistilo, že poptávka po nerostech nebude hnat ničení ekosystémů nebo vyvlastňování.

Mohou také udělat z domorodých národů formální účastníky správy AI a chránit kolektivní práva na naše bohatá a rozmanitá kulturní, jazyková a environmentální data.

Existuje i příležitost investovat do africké a komunitně řízené kapacity AI: místní výzkumné instituce, inovační centra domorodých národů, modely pro africké jazyky a kulturu a technologie navržené pro africké a komunitní potřeby, ne pro vnější trhy.

Co současným debatám o správě AI chybí, když nechávají biodiverzitu a práva domorodých národů na okraji?

Správa AI byla z velké části postavena kolem západního, na člověka zaměřeného chápání rizika. Tvůrci politik se oprávněně zabývají otázkami jako dezinformace, zaměstnanost, diskriminace a bezpečnost. Mnohem méně pozornosti ale věnují přírodním systémům, které vůbec umožňují existenci ekonomik a společností. Výsledkem je, že ztráta biodiverzity, poškozování ekosystémů a práva domorodých národů se jen zřídka berou jako klíčová témata správy AI.

Existuje i širší riziko. Bez ekologických pojistek by AI mohla urychlit těžbu, spotřebu a rozvoj infrastruktury způsobem, který klade ještě větší tlak na ekosystémy a domorodé národy. Velká část půdy pod tlakem těžebního, energetického a infrastrukturního sektoru patří k územím domorodých národů a oblastem bohatým na biodiverzitu.

Správu AI nelze označit za odpovědnou, pokud nechrání ekosystémy a kultury, na kterých komunity závisí.

Co by mělo obnášet smysluplné zapojení domorodých národů do správy AI?

Domorodé národy by měly pomáhat utvářet pojistky, které chrání jejich práva, znalosti a území. Měly by se podílet na rozhodnutích o tom, jak se nasazují systémy, které se jich dotýkají. To se musí dít s respektem k principu svobodného, předchozího a informovaného souhlasu.

Participace neznamená jen konzultaci. Domorodé národy musí být uznány jako rozhodovatelé a nositelé práv, obzvlášť když politiky AI, infrastrukturní projekty nebo praktiky nakládání s daty ovlivňují jejich půdu, znalosti nebo kulturní dědictví.

V čem současné systémy ochrany dat selhávají při ochraně znalostí a dat, které komunity drží kolektivně, ne jednotlivě?

Běžné systémy ochrany dat se zaměřují na soukromí jednotlivce. Dostatečně nechrání kolektivní práva komunity na její jazyk, kulturní dědictví, tradiční znalosti nebo územní informace.

Domorodé národy si musí udržet kontrolu nad tím, jestli a jak se jejich znalosti a data používají. Vlády a firmy by měly uznat, že data domorodých národů jsou často kolektivní, a vytvořit konzultační rámce, které to zohledňují.

Firmy vyvíjející AI by také měly své modely auditovat na jazykovou a kulturní zaujatost, zapojit domorodé vedoucí osobnosti a odborníky do celého procesu a vytvořit mechanismy, které komunitám umožní napadnout nebo odstranit nepřesná či škodlivá zobrazení.

Může AI podporovat domorodé znalosti a ochranu přírody, aniž by nahrazovala odbornost komunity?

Existují povzbudivé příklady, kdy AI domorodé znalosti podporuje, místo aby je nahrazovala. Některé z nich popisuje nedávná zpráva Hospodářské a sociální rady OSN o domorodých národech a AI.

V Amazonii domorodé komunity spolupracovaly s nevládními organizacemi a výzkumníky na využití satelitního monitoringu podporovaného AI k odhalování nelegálního odlesňování a těžby. V Čadu se participativní mapování a prediktivní analýza spojily s pastevecko znalostmi k předvídání sucha a ochraně migračních tras pastevců. V Arktidě komunity Sámů a Inuitů integrovaly tradiční znalosti s prediktivními modely, aby sledovaly změny mořského ledu, pohyb divoké zvěře a dopady těžebního průmyslu.

Důležité je, že technologie by měla stávající znalosti posilovat, ne je nahrazovat. Domorodé národy přinášejí podrobné, místně zakotvené porozumění nashromážděné za generace. AI může pomoct analyzovat informace a odhalovat vzorce, ale nemůže nahradit kulturní kontext, vztahy a úsudek, které dávají těmto znalostem smysl.

AI může komunitám a organizacím na ochranu přírody také pomoct rychleji zpracovávat velké množství informací. Může podpořit odhalování odlesňování a nelegální těžby, identifikovat změny v ekosystémech, analyzovat satelitní nebo akustická data, předvídat environmentální hrozby a zlepšit monitoring v místech, kde historicky chyběly zdroje.

Nejsilnější příležitosti jsou tam, kde AI podporuje priority definované samotnými komunitami a posiluje kapacitu lidí, kteří už přírodu chrání.

Tyto přínosy ale nejsou automatické. Technologie může prohlubovat nerovnost, když se nástroje navrhují bez účasti komunity, když se data získávají bez souhlasu, nebo když komunitám chybí infrastruktura a financování potřebné k tomu, aby systémy mohly samy používat.

Používání AI k monitorování úbytku lesa nevyvažuje model růstu AI, který žene vyšší spotřebu energie, těžbu nerostů, spotřebu vody nebo ničení stanovišť.

Jaké jedno doporučení pro správu AI byste dala světovým lídrům?

Lídři musí zajistit, aby žádný systém AI, politika ani infrastrukturní projekt dotýkající se domorodých národů, jejich dat nebo jejich území nepokračoval bez jejich svobodného, předchozího a informovaného souhlasu. Tento princip by měl platit napříč celým hodnotovým řetězcem AI: od těžby nerostů a stavby datacenter až po sběr znalostí domorodých národů a nasazení nástrojů AI v komunitách.

Nejde jen o prevenci škod. Jde o uznání domorodých národů jako rozhodovatelů a nositelů práv. Světoví lídři by měli zakotvit participaci domorodých národů a datovou suverenitu přímo do národních a mezinárodních rámců správy AI, místo aby je považovali za volitelné sociální pojistky.